政府表达与公众互动：来自32.85万条政务微博的证据
基于337个认证政务微博账号与328,544条原创博文，结合自然语言处理、机器学习和双向固定效应模型，研究政府内容表达与公众互动之间的关系。
337认证政务账号
328,544原创微博
中央民族大学 · 北京海淀
周璜达Theo Zhou
计算社会科学 · 公共政策 · 人工智能
我关注人工智能、计算方法与社会科学的交叉，尤其对计算社会科学、公共政策、数字治理及数据驱动的社会科学研究感兴趣。我希望运用数据、模型与计算工具理解真实世界中的社会与政策问题，并持续探索技术与社会之间的互动。
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Selected Research
研究精选
从大规模政务社交媒体到城市面板数据，使用计算与计量方法理解公共表达、互动机制和政策效应。
城市品牌能否改善营商环境？
以国家卫生城市创建为准自然实验，使用2004—2021年全国地级市面板数据与多时点双重差分方法，评估城市品牌与治理政策的营商环境效应。
5,177城市—年份观测
2004–2021研究期间
Recent / Conference
中国社会学会2026年学术年会
论文入选“数智时代的社会转型研究论坛”，完成书面发言与海报展示。
Experience
研究之外的真实社会环境
从实地入户调查到数据核验与分析写作，在一线统计工作中理解数据如何被生产、确认和解释。
国家统计局浏阳调查队
参与5次下乡走访及住户收支、劳动力调查，完成信息回访核验与 Excel 数据处理；主笔1篇经审核发布于内部工作信息网的市县分析材料。
5次下乡入户调查
10+每次覆盖住户
Excel数据核验与分析
About
在技术方法与社会问题之间
我是中央民族大学本科生，目前就读于公共事业管理专业，并修读“智能管理与商务数据分析”微专业。我的兴趣位于人工智能、计算方法与社会科学的交叉地带，也希望持续获得来自企业和真实社会环境的经验。
我的学习与研究经历逐步连接起公共管理、计算方法与真实社会问题。
关于我 →