About / 关于我

关于

在人工智能、计算方法与社会科学之间持续学习。

在公共事业管理的训练基础上,将计算方法、政策问题与实证研究连接起来。

About

我是中央民族大学本科生,目前就读于公共事业管理专业,并修读“智能管理与商务数据分析”微专业。

我的兴趣主要位于人工智能、计算方法与社会科学的交叉地带。相比将研究限定于某一传统学科,我更关注如何运用数据分析、机器学习、自然语言处理和计量方法,理解公共政策、经济与社会运行中的现实问题。

在已有研究中,我尝试处理大规模社会媒体数据、政策文本与城市面板数据,并使用 Python、Stata 等工具开展文本分析、统计建模和实证研究。我也对将研究方法转化为实际工具感兴趣,例如围绕政务社交媒体研究开发的 WeiboFish。

未来,我希望继续在 AI / Computer Science 与社会科学的交叉领域深入学习,并进一步接触经济学、公共政策等不同社会科学传统,同时获得更多来自企业和真实社会环境的经验。

Education / 教育背景

2023.09 — 2027.06(预计)

中央民族大学

管理学学士 · 公共事业管理

微专业:智能管理与商务数据分析

相关课程

  • 机器学习与数据挖掘
  • 商务数据分析
  • 社会科学数据分析
  • 公共政策分析

Research Interests / 研究兴趣

01

计算社会科学

  • 社会计算
  • 大规模行为数据
  • 文本即数据
  • 网络与空间分析
  • 因果推断
02

人工智能与社会

  • AI与社会科学
  • 人机交互
  • 算法治理
  • AI辅助决策
  • AI的社会与组织影响
03

公共政策与数字治理

  • 政策效应
  • 政策组合
  • 数字治理
  • 政府—公众互动
  • 技术与公共政策
04

定量与计算方法

  • 机器学习
  • 自然语言处理
  • 计量分析
  • 因果推断
  • 数据可视化

Methods & Tools Used in Research & Prototyping / 研究与原型实践中使用的方法与工具

以下内容记录我在研究或原型项目中实际使用过的方法与工具,侧重项目实践经验;其中涉及的软件实现主要在 AI Agent 协同下完成。

计算社会科学与文本分析

  • 大规模网络数据
  • Text-as-Data
  • NLP
  • 监督学习文本分类
  • 语义聚类
  • 情绪分析
  • 可读性建模
  • 基于嵌入的分析

计量与因果推断

  • 面板数据
  • 固定效应
  • 双向固定效应
  • 多时点 DID
  • CSDID
  • IPW-DID
  • 工具变量
  • Heckman 选择模型
  • 机制分析
  • 异质性分析
  • 稳健性与安慰剂检验

AI 与研究原型实践

  • LLM / AI Agents
  • RAG
  • 语义检索
  • 多智能体仿真
  • Research-to-Prototype Workflow
  • AI-assisted Implementation

Tools / 工具

  • Stata|面板数据与因果推断分析
  • Python|数据处理、代码阅读/修改与 AI 辅助分析
  • Excel|基础数据处理与核验
  • Git / GitHub|项目与版本管理
  • Streamlit|AI 辅助研究原型开发
  • Codex / AI Agent|需求实现、调试与迭代
  • Word|学术写作与复杂文档排版

Awards & Recognition / 荣誉

2026

北京市级大学生科学研究与创业行动计划项目

项目负责人 · 已结项

2026

第14届未来设计师·全国高校数字艺术设计大赛(NCDA)

全国总决赛二等奖 · 本科生组 · 团队奖项

作品:《灵狗新韵——泥泥狗生肖纹样创新设计》

2026

中央民族大学专业二等奖学金

2025—2026 学年

2025

中央民族大学专业二等奖学金

2024—2025 学年

外语能力

英语

IELTS Academic 7.0听力 9.0 · 阅读 7.0 · 写作 6.5 · 口语 6.0
CET-6 561CET-4 616